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深層学習

深層学習

深層学習

作家
Ian Goodfellow
Yoshua Bengio
Aaron Courville
岩澤 有祐
鈴木 雅大
中山 浩太郎
松尾豊
味曽野 雅史
黒滝 紘生
保住 純
野中 尚輝
河野 慎
冨山 翔司
角田 貴大
出版社
KADOKAWA
発売日
2018-03-07
ISBN
9784048930628
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深層学習 / 感想・レビュー

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vinlandmbit

一応全体を目を通し終えたが凄まじい分量と内容の専門性の高さにこれからしっかり読み返しながら理解深める必要あり、と感じています。。深層学習の技術書籍としては定番であり始まりであり、深い内容であるため良書であり濃密です。

2020/04/26

こたろう

Deep Learningの理論部分について、網羅的に記載された本。原著の出版が2015年なので、それまでに報告された論文をベースにDNNの原理について、広く浅く紹介されている。和書ではMLPシリーズが近い感じだが、MLPの方が1つのテーマについて詳細に記載されている。DNNについて1冊で記載し尽くすのは無理(多すぎる)ので、仕方ないが独学で読むには行間が結構大きい。論文のサマリというイメージが近いかもしれない。また、2015年当時に明らかになっていない動作についても、近年の研究で明らかになった部分もある

2019/05/22

いっちー

一部読んだが、Ian Goodfellowの原著を読んだほうが良いと判断したので切り替え。東大の学生に翻訳させたものを出版しているっぽいので、訳が適切でない部分がある。もしも英語ができるなら、原著を読むことを強くすすめる。

2018/08/03

yasu k

E資格試験対策で読みました

2018/09/22

yorip

深層学習ができるまでの歴史が書かれてあって、どのようにして深層学習が作られたのかわかってよかった。

2018/07/27

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