統計学が最強の学問である[実践編]――データ分析のための思想と方法

ehirano1

タイトルはマーケティング目的も相まって過激ですが、得られた結果から次（≒未来）を予測したり、普遍性を予測できる指標は「確率」なるものが今のところ唯一であることから、ある意味「最強の学問」とは言い得て妙かもしれないと思いました。

2023/12/15

Gotoran

同ﾀｲﾄﾙの続編［実践編］。どんな場合にどの統計手法を適用するか、統計の歴史的な経緯を加味しつつ、解説・考察される。平均、標準偏差、有意、検定、誤差の意味、等々、特に検定や回帰分析、因子分析について、詳細に解説し、その背後の統計の考え方、即ち実務で有用なﾃﾞｰﾀからｱｳﾄｶﾑと説明変数の関係を分析するための具体的な手順を学ぶことができる。工学のみならずあらゆる分野でますます有用となってくる、“数値ﾃﾞｰﾀの「把握」と「予測」、そして「洞察」のための統計学”、修得し実践したいﾋﾞｼﾞﾈｽ･ﾂｰﾙの１つ。

2016/02/12

takaC

前のに増して面白かった。買っておこうかな。しかし、ユーザー数落差がすごいね…

2015/03/26

se1uch1

とりあえずRで実際に手を動かしてみても、その結果の読み取り方がググっても分からないこともあり、とても参考になった。統計初学習者が間違えやすいポイントがなければ間違った解釈を続けていたかもしれない。クラスター分析や因子分析で縮約した変数で重回帰、ロジスティック回帰をする等は試してみたい。ステップワイズ法は医学関係では短絡的に使ってしまうことはよくないようだが、ビジネスにおいて、ランダム化比較実験が簡易にできるのであれば、とっとと検証して進めるべきなのだろう。

2021/06/12

d2bookdd

難しいところは、流し読みをしていたら、中盤からは流し読みになってしまった！流し読みであっても、統計解析は、手段であって、目的では無い。その想いはしっかり読み取りました。

2024/07/17