深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版 / 感想・レビュー
だてこ
検定に向けて勉強中。
2023/10/26
Tomoko 英会話講師＆翻訳者
試験対策用テキスト。ざっと一読したけど、なじみのない用語が盛りだくさん。あと３周くらいは読み直すつもり。次は問題集をざっとやってみる。
2024/06/29
suzuki
９月まではこの第２版が範囲。その後は生成AI系の追加項目がある第３版が範囲となる。 試験範囲について、もともと理解しているかどうかの確認ができる程度の説明で復習し、章末問題で知識定着の確認をするのには使える。 やはり本書を読んでわからないところがあったら、別の本で知識を深めるしかないのでは、と思う。 章末問題は問題のすぐ下に答えが書いてあるので、なんともやりにくい。。
2024/07/31
Naoki Maeda
本書は担当執筆者によって、ばらつきがあるので、軸になる編集者がリライトするなり統一感を持たせた方が読みやすい。各章の巻末になる理解度テストも出題者の意向により、 引っかけ問題などがあり戸惑うが、理解度がどれだけかが分かる面がある。最後の実例集はディープランニングの世界が 奥深く広いかがわかり、世の中には未知の可能性あることが分かる。
2024/01/30
ほしの
人工知能に関しては、機械学習や深層学習よりもオントロジーの方に興味を惹かれる。知識を体系化すること、共有し活用すること。これをシステムとして作るのはすごく難しい。オントロジー研究はいまどうなっているんだろう？
2021/11/02
感想・レビューをもっと見る
